- 最新のAI活用トレンドや他社の動向を広く知りたい経営企画・DX推進担当の方
- 広告制作コストの削減や業務効率化を模索しているマーケティング担当者
- 「著作権リスク」などの懸念があり、導入に踏み切れない企業の担当者
2024年から2025年にかけて、デジタルマーケティングおよび企業DXの領域において、「動画生成AI」は単なる技術トレンドを超え、ビジネスを変革する戦略的資産としての地位を確立しつつあります。
世界市場の年平均成長率（CAGR）は約19.9%という驚異的な拡大が予測されていますが、一方で日本企業は米国企業の活用率91%に対して導入が遅れているのが現状です。
その背景には、「具体的な活用イメージが湧かない」「著作権侵害等の法的リスクへの懸念」といった懸念があるのではないでしょうか。
本記事では、「動画生成AI活用事例」をテーマに、伊藤園、PARCO、KDDI、ASMLといった先行企業の成功モデルを徹底分析します。
単なる事例紹介にとどまらず、「コスト削減効果（ROI）」や「法的リスクの回避策」まで踏み込み、貴社が実務に即座に適用可能な具体的な導入ロードマップ。
1. なぜ今なのか？動画生成AIがもたらす「3つの革命」
多くの企業が動画生成AIに注目する理由は、従来の映像制作プロセスが抱えていた「高コスト・長時間・属人性」という三重苦を根本から解消できる点にあります。
劇的削減
量産体制
ROAS向上
2. 【業界別】動画生成AI活用事例の徹底分析
実際に企業はどのようにAIを活用し、成果を出しているのでしょうか。B2C、B2B、グローバル展開の3つの視点で成功事例を解説します。
2.1 【B2C・広告】クリエイティブの「量」と「質」を変革
広告分野では、AIを活用して「タレントリスクの排除」や「世界観の構築」を行う事例が増えています。
事例①：伊藤園「お〜いお茶 カテキン緑茶」
伊藤園「AIタレント」TVCM起用の戦略的狙い
本質は「リスク排除」と「制約からの解放」。従来のタレント起用が抱える課題をAIが解決します。
実在タレントの課題
-
1. スキャンダルリスク
リスク有
不祥事による広告停止の懸念が常に伴う
-
2. 契約期間の制約
制約有
契約終了後は制作素材の使用が不可に
-
3. 撮影・稼働コスト
発生
現場への移動、メイク、拘束時間のコスト
AIタレントのメリット
-
1. スキャンダルリスク
ゼロ化
リスクを完全に排除し、安定した運用が可能
-
2. 契約期間からの解放
恒久利用
制約なく、資産として半永久的に活用可能
-
3. 撮影・稼働コスト
大幅削減
物理的な移動やメイクが不要で効率化を実現
事例②：PARCO「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」
PARCO「オール生成AI」広告動画の戦略
モデル、ナレーション、音楽、背景。すべてをAIで生成した革新的なアプローチ。
モデル
AI生成
ナレーション
AI生成
音楽
AI生成
背景
AI生成（※一部加工含む）
表現力の拡張とコスト革命
実写では困難な「幻想的な世界観」をプロンプトエンジニアリングで具現化。圧倒的な低コストで高品質なクリエイティブを実現しました。
一貫性のある多媒体展開
生成AIによりグラフィックと動画のトーンを一貫させ、SNSからデジタルサイネージまで、多様な媒体へシームレスに展開しています。
2.2 【B2B・社内業務】資産の再利用と効率化
派手な広告だけでなく、社内研修やマニュアル作成といった実務領域でも革新が起きています。
事例③：KDDI「三太郎シリーズ」のアニメ化
三太郎シリーズ10周年：AIで実写をアニメ化
過去の映像資産をAIで変換し、新しいコンテンツ価値を生み出した「Repurposing（再利用）」の好例。
過去の実写映像資産
10年分の膨大なCMライブラリ
事例④：ASML（半導体製造装置メーカー）
動画生成AIによる「見えない技術」の可視化
世界的な半導体製造装置メーカーが挑む、複雑な技術概念の直感的な伝達。
実写不可能な領域
製品の内部構造やナノレベルの微細なプロセス。
AIによる可視化
画像生成から動画化へ。複雑な概念を映像として具現化。
直感的な理解
顧客に技術の価値が分かりやすく伝わる。
2.3 【グローバル・IR】言語の壁を突破
事例⑤：NoLangによる多言語IR・広報
動画生成AI「NoLang」活用事例
既存動画から全18言語の字幕付き動画を自動生成
既存のアセットをアップロードするだけで、即座に多言語化を実現。
既存アセット入力
動画・音声ファイル
(決算説明会/CEO等)
NoLang (AI) 処理
自動翻訳・字幕生成
（全18言語対応）
多言語動画出力
字幕付き動画が
即座に完成
【戦略的ポイント】スピードとコストの革命
リードタイムの
劇的短縮
翻訳と編集にかかっていた数日の工程を削減。即時性を確保。
外注費の
大幅カット
外部への翻訳・編集依頼が不要に。コスト効率が向上。
情報の鮮度と
海外リーチ
鮮度を保ったまま、海外投資家へ即座に情報伝達が可能に。
3. 目的とリスクに見合った「動画生成AIツール」の選定ガイド
市場には多数のツールが存在しますが、目的（Why）に合わせて選定することが重要です。以下に主要なツールを整理しました。
目的別 動画生成AI推奨ツール比較
高品質映像
マーケティング
IR・教育
4. 企業がクリアすべき「リスクと著作権」対策
日本企業が導入を進める上で避けて通れないのが「リスク管理」です。総務省や文化庁のガイドラインに基づき、以下の対策を講じる必要があります。
著作権侵害リスクへの対策
生成AIと著作権：リスクと対策
文化庁見解に基づく、安全なAI活用のためのポイント。
侵害リスク
(オリジナル)
(酷似)
【対策】リスク回避の実践
-
クリーンなAIを選定する
学習データの権利関係がクリアなツール（例: Adobe Firefly）を利用する。 -
類似性チェックを業務に組み込む
生成後、既存の著作物と酷似していないか確認するプロセスを設ける。
💡 重要：著作物と認められるための条件
信頼性とフェイク動画対策
AIのリスクと「Human-in-the-loop」
「もっともらしい嘘」やフェイクを防ぎ、信頼性を担保するための必須フロー。
AIによる生成
(人の介入)
信頼できるコンテンツ
透かしによるAI生成明示
人の目と透明性の確保で、信頼レベルを最大化
5. 結論：まずは「スモールスタート」から始めよう
動画生成AI市場は、2030年代には数百億ドル規模への成長が見込まれており、導入企業と未導入企業の生産性格差は拡大する一方です。
皆様におすすめしたい次のステップは、全社的な大規模導入ではなく、特定部署での「概念実証（PoC）」およびスモールスタート」です。
- Vista Movieなどで広告クリエイティブのコストダウン（数万円→数百円）を試す。
- NoLangで既存の社内マニュアルを多言語化し、業務効率化を実感する。
- その結果（ROI）とリスク対策をセットにして、経営層へ全社展開を提案する。
まずは無料プランやトライアルを活用し、自社のビジネスプロセスにAIを組み込む第一歩を踏み出してみてください。
